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DeepSeek有望激發(fā)新一波人工智能創(chuàng)新浪潮
(2025/1/28 19:55:58)  來(lái)源:新華網(wǎng)  打印本頁(yè)

  新華社舊金山1月27日電 硅谷手記|DeepSeek有望激發(fā)新一波人工智能創(chuàng)新浪潮

  新華社記者吳曉凌

  中國(guó)人工智能(AI)企業(yè)深度求索(DeepSeek)日前發(fā)布其最新開(kāi)源模型DeepSeek-R1,用較低的成本達(dá)到了接近于美國(guó)開(kāi)放人工智能研究中心(OpenAI)開(kāi)發(fā)的GPT-o1的性能。這一進(jìn)展破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)“堆算力”的路徑依賴(lài),其影響波及資本市場(chǎng)。業(yè)界人士認(rèn)為,DeepSeek模型有望激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮,推動(dòng)全球AI繼續(xù)進(jìn)步。

  “更大不再等于更聰明”

  據(jù)深度求索公司官網(wǎng)介紹,DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在僅有很少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下極大提升了模型的推理能力,在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上,測(cè)評(píng)性能與GPT-o1模型正式版接近。

  國(guó)際投行摩根士丹利表示,“更大(的模型)不再等于更聰明”,DeepSeek通過(guò)顯著提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和改進(jìn)模型架構(gòu),展示了一條與之前大模型不同的高效訓(xùn)練途徑。摩根士丹利說(shuō),DeepSeek的模型現(xiàn)在低成本優(yōu)勢(shì)突出,與國(guó)際知名大模型相比,其成本大約低了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

  高盛集團(tuán)也認(rèn)為,DeepSeek新模型的成本遠(yuǎn)低于現(xiàn)有模型,這意味著開(kāi)發(fā)利用大模型的門(mén)檻降低,互聯(lián)網(wǎng)巨頭將面臨初創(chuàng)公司的潛在競(jìng)爭(zhēng)。

  英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》發(fā)表的一篇評(píng)論文章指出,DeepSeek挑戰(zhàn)了人工智能產(chǎn)業(yè)在過(guò)去一段時(shí)間的核心信念,即認(rèn)為更強(qiáng)大的硬件才是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

 有望激發(fā)創(chuàng)新浪潮

  摩根士丹利認(rèn)為,DeepSeek的模型表明,前沿AI能力可能不需要大量計(jì)算資源就能實(shí)現(xiàn)。通過(guò)巧妙的工程設(shè)計(jì)和高效的訓(xùn)練方法,高效利用資源可能比純粹的計(jì)算能力更重要。這可能會(huì)激發(fā)一波創(chuàng)新浪潮,各家企業(yè)會(huì)探索具有成本效益的AI開(kāi)發(fā)和部署方法。

  DeepSeek的模型是開(kāi)源共享的。近日,全球知名開(kāi)源平臺(tái)抱抱臉公司等多個(gè)團(tuán)隊(duì)已宣布復(fù)現(xiàn)了DeepSeek-R1的訓(xùn)練過(guò)程。美國(guó)“元”公司首席AI科學(xué)家楊立昆在社交媒體上發(fā)文說(shuō),DeepSeek-R1的面世,意味著開(kāi)源模型正在超越閉源模型。

  英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的評(píng)論文章說(shuō),開(kāi)源模型DeepSeek-R1對(duì)全球用戶(hù)產(chǎn)生極大吸引力,有利于推動(dòng)人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。文章說(shuō),對(duì)于大多數(shù)商業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō),擁有一款足夠可靠并且好用的模型比擁有絕對(duì)領(lǐng)先的模型更重要。“并不是每個(gè)司機(jī)都需要一輛法拉利。像R1這樣模型的推理能力進(jìn)步,可能會(huì)為與客戶(hù)互動(dòng)或處理工作任務(wù)的‘智能體’帶來(lái)突破性變化!比绻芤愿偷某杀緭碛羞@些模型,企業(yè)的盈利能力將提升。

  瑞士瑞銀集團(tuán)指出,如果AI訓(xùn)練和推理成本顯著降低,預(yù)計(jì)更多終端用戶(hù)將利用AI來(lái)改善他們的業(yè)務(wù)或開(kāi)發(fā)新的用途。


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